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　　（一）科学确立三年行动目标。到2027年，在全国率先普及中小学人工智能教育，高质量建成60个左右基础教育省级人工智能实验区和实验校；打造高校一流人工智能学科专业集群，建设15个省级人工智能学院、一批人工智能领域学科交叉中心和高校重点实验室，在人工智能基础研究、技术攻关和成果转化方面取得重要突破，全力争创国家人工智能学院；建成国内一流的数据、算法、算力要素支撑体系，形成大批优秀人工智能教育应用场景，显著提升教育治理的智能化水平，形成国内一流、江苏特色的人工智能赋能教育实践模式。

　　（三）全面推进中小学人工智能通识教育。研制中小学人工智能教育指导意见，加强教材、课程体系标准化建设，分类指导并逐步将中小学人工智能教育纳入地方课程，研发一批多层次、立体化的优质教学资源。切实把人工智能教育纳入“省、市、县、校”四级联动教研体系，积极构建“人工智能+学科教学”深度融合的教学样态，加快打造人工智能助教、助学、助评、助研的平台资源。通过举办科技竞赛、邀请高校或企业专家授课、安排中学生参与科研等形式，汇聚高校和社会优质科普资源，协同培养具有学习兴趣和创新潜质的青少年。针对农村学校和特殊教育，实施“AI教育普惠计划”，推动人工智能基础教育优质均衡发展。

　　（六）改革产教协同育人模式。成立省级人工智能行业产教融合共同体，支持职业院校与人工智能行业企业共建人工智能产业学院。鼓励职业院校与人工智能头部企业开展现场工程师培养项目，推进工学交替人才培养模式改革。支持行业企业向职业院校提供人工智能训练数据和实践场景，培养具有人工智能素养的技能人才。推广“人工智能双师课堂”模式，借助人工智能算法实现企业导师与课程、学生的精准匹配，打造沉浸式教学场景，提升教学质量。

　　（八）培养交叉复合型创新人才。与省有关部门共同支持校企共建省级人工智能学院，加大人工智能专业人才供给。依托省级人工智能学院、未来技术学院、卓越工程师学院等，强化学生数理能力、算法创新和模型开发能力，培养人工智能创新型人才。支持有关高校推进本研贯通培养和“人工智能+其他专业”的双学士学位培养项目，与行业龙头企业和研发机构共建人工智能领域实习实训基地，实施基于真实应用场景的项目式教学，培养人工智能应用型技术人才。

　　（十三）加强基础研究和技术攻关。聚焦人工智能领域重大前沿科学问题，加强大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、高级机器学习、类脑智能计算等基础理论研究，推动无人系统、智能芯片、具身智能等新一代人工智能核心关键技术创新，建立开放开源研发生态，强化人工智能赋能科学发现与工程创新等交叉研究，建设一批具有国际影响力的人工智能前沿科学中心、重点实验室、工程研究中心等科技创新基地，催生原创性、颠覆性技术和重大科技成果。

　　（十四）助力区域新质生产力发展。根据区域产业经济发展需求，深化高校与高新区“双高协同”发展，依托全国高校区域技术转移转化中心（江苏），推动高校人工智能相关优势学科与高新区优势产业匹配对接，构建新一代人工智能科技与产业融合创新生态链，把科技成果转化为实实在在的生产力。支持高校依托创新成果孵化“小而美”的智能产业高新技术企业，深化人工智能技术与实体经济融合发展，助力产业转型升级和区域创新发展，加快培育发展新质生产力。

　　（二十）创新数据驱动的教育资源配置机制。强化教育事业发展相关数据的采集、监测、管理、分析，为科学配置教育资源提供数据保障。与发改、卫健、统计等部门加强协同，充分利用学籍、出生人口、常住人口等数据，建立适应人口变化和城乡发展趋势的学龄人口监测预警数字化模型，为招生政策制定、教育资源配置、办学条件保障等提供智能分析手段。各地市要充分运用大数据和人工智能技术，加强各类教育资源贯通共享，不断提升优质教育资源的覆盖面和使用率。

　　（二十二）营造良好的人工智能教育及应用环境。以AI赋能泛在可及的终身教育体系建设，建立人工智能社会科普协同机制，研发人工智能科普及应用课程，建设科普体验基地，推介特色品牌项目和典型案例，实施“江苏学习在线”智能化改造，为公众提供个性化、多样化的学习服务。强化数据安全、算法安全和软件著作权保护，切实保障师生个人隐私权。研制符合教育教学规律的人工智能教育伦理规范，引导师生正确使用智能工具，杜绝对人工智能技术的过度依赖及滥用，营造科学合理、健康有序的人工智能教育及应用环境。